ECHO AI
Suntem bucuroși să vă prezentăm Echo-AI, o inițiativă din UK pentru România.
Acest program sprijină studenți și profesioniști în dezvoltarea cunoștințelor și conștienței despre Inteligența Artificială (AI). Indiferent dacă ești un mentor care își dorește să împărtășească expertiză sau un mentee care își dorește să-și dezvolte competențele în AI, noi vă oferim cadrul structurat pentru a fixa obiective concrete, a documenta evoluția și a celebra succesul.
Inteligența Artificială nu reprezintă doar un progres tehnologic, este o forță care redefinește educația, munca și societatea în ansamblu. Echo-AI facilitează conexiunea între studenți și tineri profesioniști și experți din diaspora și industrie cu o vastă expertiză în AI din diverse domenii. Obiectivul nostru este de a consolida o comunitate de sprijin reciproc pentru a naviga această transformare cu responsabilitate și o înțelegere profundă a fenomenului.
Filosofia programului: Mentorat real, feedback direct și oameni care descoperă împreună și se ajută reciproc.
| Dată | Eveniment |
|---|---|
| 21 sept. 2026 | Deschidere înregistrări pentru Mentori și Mentees |
| 23 oct. 2026 | Închidere înregistrări |
| 2 nov. 2026 | Orientation + prima sesiune |
| dec. 2026 – mai 2027 | Mentorat lunar + ateliere + dezvoltare proiect aplicat |
| 27 ian. 2027 | Mid-Year - sesiune de feedback |
| 30 apr. 2027 | Deadline pentru portofoliu și logs pentru mentorat |
| 10 mai 2027 | Deadline proiect aplicat |
| 24 mai 2027 | TBC + prezentări de sfârșit de an + premii și certificate + încheiere program |
Toți participanții (mentori și mentee-uri) sunt invitați la atelierele lunare, fiecare pe o temă specifică. Fiecare atelier durează în jur de 40–50 de minute și constă într-o discuție bazată pe o temă specifică, care este prezentată în 20 de minute și este apoi deschisă spre discuție și dezbatere participanților.
| Lună | Temă |
|---|---|
| Noiembrie | Automatizarea și impactul asupra carierei tale |
| Decembrie | Costul de mediu ascuns în dezvoltarea AI |
| Ianuarie | Când AI decide și nu poate explica de ce |
| Februarie | Prieteni AI și roboți de terapie |
| Martie | AI, confidențialitate și GDPR |
| Aprilie | Când algoritmii discriminează |
| Mai | Deepfake-uri și dezinformare |
Proiectul este elementul diferențiator al programului. Pe parcursul celor 6 luni, fiecare echipă de 2–3 participanți dezvoltă o investigație structurată a unui caz real de utilizare a AI, analizat prin lentilă etică, cu concluzii practice și propuneri concrete de îmbunătățire.
Nu este:
Este:
Fiecare proiect ar trebui să conțină:
Lungime totală: 8–12 pagini (text dens, cu imagini și diagrame dacă e relevant)
Echo-AI vă pune la dispoziție:
La încheierea acestui parcurs, invităm fiecare mentee să elaboreze un Learning Portfolio concis, o reflexie personală asupra evoluției voastre în universul AI. Departe de a fi o lucrare formală, portofoliul reprezintă o colecție de dovezi ale progresului vostru real:
Aveți libertatea de a alege:
Agendă provizorie (~60 min)
Automatizarea nu elimină joburi peste noapte, elimină taskuri. Acest webinar separă hype-ul de realitate: care activități sunt cu adevărat vulnerabile, ce spun datele despre crearea vs. distrugerea de locuri de muncă și ce abilități umane rămân, deocamdată, greu de replicat. Includem și o privire asupra sectoarelor din România cel mai expuse la schimbare.
Fiecare prompt are un cost invizibil: energie, apă și hardware. Acest webinar cuantifică amprenta reală a modelelor AI mari, de la antrenare până la utilizare zilnică, și explorează de ce eficiența tehnică nu reduce neapărat impactul total. Plecăm de la date concrete și ajungem la întrebarea practică: ce înseamnă un comportament digital responsabil față de mediu?
Sisteme AI iau deja decizii care îți afectează accesul la credit, la un job sau la îngrijire medicală, fără să poată explica de ce. Acest webinar explorează ce înseamnă cu adevărat „explicabilitatea" în AI, unde se opresc garanțiile legale actuale și de ce transparența formală nu înseamnă întotdeauna înțelegere reală. Plecăm de la cazuri concrete și ajungem la întrebarea de fond: cine răspunde când algoritmul greșește?
Chatbot-urile de companie și aplicațiile de sănătate mintală sunt deja folosite de milioane de oameni, inclusiv de tineri în criză. Acest webinar cântărește beneficiile reale față de riscurile documentate: dependența emoțională, protecția datelor sensibile și întrebarea incomodă despre ce datorie de grijă au companiile față de utilizatorii vulnerabili. Nu e o dezbatere despre tehnologie, ci despre ce înseamnă să ai grijă de cineva.
Modelele AI sunt antrenate pe cantități masive de date personale, adesea fără consimțământ clar, uneori fără știrea celor vizați. Acest webinar examinează unde intră această practică în conflict cu principiile GDPR și ce înseamnă protecția datelor nu în teorie, ci în organizații reale. Plecăm de la o întrebare simplă: dacă ai scris vreodată ceva online, datele tale au putut ajunge în antrenarea unui model AI, și ce drepturi ai în legătură cu asta?
Inegalitățile istorice nu dispar când decizia e luată de un algoritm, ele sunt reproduse la scară. Sisteme de recrutare, scoring de credit și alocare de resurse produc deja rezultate discriminatorii documentate, adesea fără ca nimeni să fi intenționat asta. Acest webinar explorează cum intră bias-ul în sisteme AI, cum îl poți detecta în practică și cine răspunde când algoritmul discriminează, inclusiv cu un exemplu de cercetare dezvoltat chiar la Babeș-Bolyai.
Deepfake-urile nu sunt o problemă de viitor, sunt deja folosite în campanii de dezinformare, fraude financiare și hărțuire. Acest webinar demontează atât frica nejustificată, cât și încrederea oarbă: cum sunt produse aceste conținuturi, de ce le credem, ce pot și ce nu pot face instrumentele de detecție și ce pași concreți poate face oricine pentru a verifica ce vede. Scopul nu e paranoia, ci literație vizuală.