Unificăm diaspora și viitorul României

Bine ați venit în prima cohortă Echo-AI! Este prima noastră întâlnire împreună, mentori și mentees, în care ne cunoaștem, vă prezentăm cum funcționează programul și răspundem la întrebările voastre.

Automatizarea nu elimină joburi peste noapte, elimină taskuri. Acest webinar separă hype-ul de realitate: care activități sunt cu adevărat vulnerabile, ce spun datele despre crearea vs. distrugerea de locuri de muncă și ce abilități umane rămân, deocamdată, greu de replicat. Includem și o privire asupra sectoarelor din România cel mai expuse la schimbare.

Fiecare prompt are un cost invizibil: energie, apă și hardware. Acest webinar cuantifică amprenta reală a modelelor AI mari, de la antrenare până la utilizare zilnică, și explorează de ce eficiența tehnică nu reduce neapărat impactul total. Plecăm de la date concrete și ajungem la întrebarea practică: ce înseamnă un comportament digital responsabil față de mediu?

Sisteme AI iau deja decizii care îți afectează accesul la credit, la un job sau la îngrijire medicală, fără să poată explica de ce. Acest webinar explorează ce înseamnă cu adevărat „explicabilitatea" în AI, unde se opresc garanțiile legale actuale și de ce transparența formală nu înseamnă întotdeauna înțelegere reală. Plecăm de la cazuri concrete și ajungem la întrebarea de fond: cine răspunde când algoritmul greșește?

Chatbot-urile de companie și aplicațiile de sănătate mintală sunt deja folosite de milioane de oameni, inclusiv de tineri în criză. Acest webinar cântărește beneficiile reale față de riscurile documentate: dependența emoțională, protecția datelor sensibile și întrebarea incomodă despre ce datorie de grijă au companiile față de utilizatorii vulnerabili. Nu e o dezbatere despre tehnologie, ci despre ce înseamnă să ai grijă de cineva.

Modelele AI sunt antrenate pe cantități masive de date personale, adesea fără consimțământ clar, uneori fără știrea celor vizați. Acest webinar examinează unde intră această practică în conflict cu principiile GDPR și ce înseamnă protecția datelor nu în teorie, ci în organizații reale. Plecăm de la o întrebare simplă: dacă ai scris vreodată ceva online, datele tale au putut ajunge în antrenarea unui model AI, și ce drepturi ai în legătură cu asta?

Inegalitățile istorice nu dispar când decizia e luată de un algoritm, ele sunt reproduse la scară. Sisteme de recrutare, scoring de credit și alocare de resurse produc deja rezultate discriminatorii documentate, adesea fără ca nimeni să fi intenționat asta. Acest webinar explorează cum intră bias-ul în sisteme AI, cum îl poți detecta în practică și cine răspunde când algoritmul discriminează, inclusiv cu un exemplu de cercetare dezvoltat chiar la Babeș-Bolyai.

Deepfake-urile nu sunt o problemă de viitor, sunt deja folosite în campanii de dezinformare, fraude financiare și hărțuire. Acest webinar demontează atât frica nejustificată, cât și încrederea oarbă: cum sunt produse aceste conținuturi, de ce le credem, ce pot și ce nu pot face instrumentele de detecție și ce pași concreți poate face oricine pentru a verifica ce vede. Scopul nu e paranoia, ci literație vizuală.