Politica de utilizare a AI

Ultima actualizare: 2026-10-02

Mentee pot folosi modele lingvistice mari (LLM) în proiectul aplicat, cu două condiții. Echipa declară utilizarea într-o secțiune obligatorie a raportului final. Echipa verifică tot conținutul și își asumă responsabilitatea pentru acesta.

1. Scop și domeniu de aplicare

Această politică se aplică fiecărei echipe de mentee care depune raportul final al proiectului aplicat ECHO AI 2026. Se aplică și prezentării de la showcase care însoțește raportul. Learning Portfolio și jurnalele de mentorat nu fac obiectul acestei versiuni.

Politica acoperă instrumentele de AI generativ care produc text, imagini, cod sau audio pe baza unui prompt. Exemple sunt chatboții, asistenții de scriere AI, asistenții de căutare AI, generatoarele de imagini și instrumentele de transcriere. Termenul „LLM” din acest document se referă la toate aceste instrumente.

Proiectul aplicat este o investigație structurată a unui caz real de utilizare a AI, dintr-o perspectivă etică. De aceea, politica se concentrează pe surse, dovezi, analiză și redactare.

Politica are trei obiective.

• Transparență. Cititorul știe unde un LLM a influențat lucrarea.
• Integritate. Fiecare afirmație, sursă și figură din raport este corectă și originală.
• Învățare. Gândirea critică din raport este munca echipei.

2. Principii

Utilizarea LLM este permisă. Utilizarea ascunsă și conținutul neverificat nu sunt permise.

• Utilizare permisă. O echipă poate folosi orice instrument care o ajută să pregătească un raport de calitate.
• Declarare. Echipa precizează cum a folosit LLM-urile, cu suficiente detalii pentru ca cititorul să poată evalua lucrarea. Programul evaluează calitatea raportului și onestitatea declarației. Utilizarea declarată nu este o greșeală.
• Responsabilitate. Autorii răspund pentru întregul conținut al raportului. Aceasta include textul, figurile și referințele produse de un LLM. O eroare făcută de un LLM este o eroare a autorilor.
• Verificare. Echipa verifică fiecare rezultat al unui LLM înainte ca acesta să intre în raport.
• Judecată umană. Alegerea cazului, analiza etică și recomandările trebuie să arate raționamentul echipei. Un LLM poate sprijini acest raționament. Un LLM nu îl poate înlocui.

3. Utilizări permise și niveluri de declarare

Fiecare utilizare a unui LLM are unul dintre cele trei niveluri de declarare. Declararea este obligatorie atunci când LLM-ul a influențat dovezile, analiza, concluziile sau textul raportului.

Declarare obligatorie

Declarare recomandată

• Brainstorming pe teme sau identificarea lacunelor
• Căutarea de informații sau găsirea surselor relevante
• Formularea întrebărilor pentru un sondaj sau un interviu
• Transcrierea înregistrărilor
• Crearea sau modificarea unei figuri, a unei diagrame sau a unei imagini
• Scrierea sau editarea codului, de exemplu pentru un grafic
• Sugerarea unei structuri, a unui titlu sau a unor cuvinte-cheie
• Editarea textului pentru lizibilitate
• Formatarea referințelor
• Pregătirea slide-urilor pentru showcase

Fără declarare

Corectarea ortografiei și a gramaticii nu trebuie declarată.

Utilizări nepermise

• Nu generați secțiunea Reflecții și lecții învățate cu un LLM. În această secțiune, utilizarea LLM se limitează la corectarea ortografiei și a gramaticii.
• Nu prezentați ca reale surse, citate, date, interviuri sau răspunsuri la sondaje inventate.
• Nu citați un LLM ca sursă a unui fapt. Citați sursa originală.
• Nu treceți un LLM ca autor.
• Nu introduceți date personale ale altor persoane într-un instrument LLM (vezi Secțiunea 6).

Modificări față de politicile sursă

Lista de sarcini urmează politica ICLR, cu trei modificări pentru ECHO AI. Redactarea pasajelor din raport și rezumarea surselor trec de la declarare recomandată la declarare obligatorie, deoarece redactarea și analiza surselor sunt esența proiectului aplicat. Se adaugă testarea unui sistem AI ca obiect de studiu. Sarcinile privind demonstrațiile matematice și implementarea metodelor sunt eliminate, deoarece proiectul nu este o lucrare matematică sau un prototip software.

4. Secțiunea de declarare a utilizării AI

Fiecare raport final trebuie să conțină o secțiune cu titlul „Declarația privind utilizarea AI” („AI use disclosure”), plasată după secțiunea Reflecții și lecții învățate. Această secțiune și anexa cu prompturi nu intră în limita de 8–12 pagini. O echipă care nu a folosit niciun LLM precizează acest lucru într-o singură propoziție.

Secțiunea cuprinde patru elemente.

1. Sarcinile din Secțiunea 3 pentru care echipa a folosit un LLM și sarcinile cu declarare obligatorie pentru care nu l-a folosit.
2. Instrumentele, cu versiunea modelului acolo unde este cunoscută, și perioada de utilizare.
3. Secțiunile raportului care conțin conținut asistat de AI.
4. Metoda de verificare pentru fiecare element asistat de AI.

Model

Formatul este orientativ. O echipă poate oferi mai multe detalii.

Exemplu

Jurnal de utilizare

Țineți un jurnal din prima zi a proiectului. Pentru fiecare utilizare, notați data, instrumentul, sarcina, secțiunea raportului și verificarea făcută. Jurnalul face declarația ușor de redactat și ajută echipa să răspundă la întrebările mentorului.

5. Obligații de verificare

Echipa verifică fiecare element asistat de AI înainte de depunere. Un LLM poate produce text care sună bine, dar este fals, și poate inventa surse care nu există.

Două reguli se aplică tuturor elementelor.

• Un LLM nu este o sursă. Dacă un LLM oferă un fapt, găsiți sursa originală și citați-o.
• Dacă echipa nu poate verifica un element, echipa îl elimină din raport.

6. Confidențialitate și protecția datelor

Nu introduceți date personale ale altor persoane într-un instrument LLM. Unele instrumente, inclusiv cele gratuite, păstrează datele introduse și le folosesc pentru antrenarea modelelor.

• Datele personale includ nume, date de contact, înregistrări vocale și răspunsuri care identifică o persoană.
• Eliminați toate elementele de identificare din transcrierile interviurilor și din răspunsurile la sondaje înainte de orice utilizare a unui LLM. Obțineți consimțământul fiecărui participant pentru această utilizare.
• Nu încărcați materiale nepublicate ale altor persoane fără permisiunea acestora. Exemple sunt ciornele altor echipe și lucrările nepublicate ale unui mentor.
• Citiți termenii fiecărui instrument înainte de utilizare. Verificați setarea de păstrare a datelor și vârsta minimă a utilizatorilor.
• Prelucrați datele personale în conformitate cu Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR). Întrebați-vă mentorul dacă nu sunteți siguri.

7. Calitatea de autor și originalitatea

• Doar membrii umani ai echipei sunt autori. Un LLM nu poate fi autor, deoarece nu își poate asuma responsabilitatea pentru lucrare.
• Toți membrii echipei împart responsabilitatea pentru întregul raport, inclusiv pentru părțile în care un membru a folosit un LLM.
• Stabiliți împreună, ca echipă, modul de utilizare a LLM-urilor la începutul proiectului. Fiecare membru informează echipa despre fiecare utilizare.
• Tot textul trebuie să fie original. Textul copiat fără citare este plagiat, indiferent dacă l-a produs o persoană sau un LLM.
• Fiecare membru al echipei trebuie să poată explica și susține orice parte a raportului fără ajutorul unui LLM.

8. Mentori și evaluatori

Mentorii și evaluatorii ajută echipele să aplice această politică și respectă, la rândul lor, o regulă de confidențialitate.

• Discutați cu mentorul, într-o sesiune de la început, modul în care plănuiți să folosiți LLM-urile.
• Mentorii și evaluatorii păstrează confidențialitatea ciornelor. Nu introduc o ciornă într-un instrument LLM fără consimțământul echipei.
• Mentorii și evaluatorii pot folosi un LLM pentru a îmbunătăți formularea feedbackului, cu condiția să nu partajeze ciorna cu instrumentul.
• Un mentor sau un evaluator poate cere echipei să explice orice parte a raportului. Showcase-ul de la final de an este o astfel de ocazie.

9. Încălcări și consecințe

O încălcare este un neadevăr substanțial, un plagiat sau o prezentare înșelătoare în raport, ori o declarație lipsă sau falsă. Echipa este responsabilă chiar dacă un LLM a produs conținutul.

Echipa programului decide măsura proporțional cu situația. Măsurile posibile sunt enumerate în ordinea gravității.

1. Solicitarea de a corecta raportul și de a-l depune din nou.
2. Pierderea eligibilității pentru AI Innovator Award.
3. Excluderea raportului din showcase și din certificare.

Echipa programului poate examina un raport oricând, inclusiv după showcase. O echipă care descoperă o eroare după depunere o raportează, iar programul tratează o eroare raportată de echipă ca pe o corectură.

10. Întrebări frecvente

Putem folosi LLM-uri pentru raportul final?

Da. Declarați utilizarea conform Secțiunii 3 și verificați rezultatele.

Nu am folosit niciun instrument AI. Mai avem nevoie de secțiunea de declarare?

Da. O singură propoziție este suficientă.

Trebuie să declarăm un corector gramatical?

Nu.

Putem trece un LLM ca autor sau îl putem cita ca sursă?

Nu. Doar persoanele sunt autori. Citați sursa originală a fiecărui fapt.

Studiul nostru de caz testează un chatbot. Este aceasta utilizare a unui LLM?

Da, și face parte din metoda voastră. Descrieți-o în secțiunea Studiu de caz. Puneți prompturile, rezultatele, versiunea modelului și datele într-o anexă.

Putem lipi transcrierile interviurilor într-un chatbot pentru a identifica teme?

Doar după ce eliminați toate elementele de identificare și aveți consimțământul participanților. Declararea este obligatorie.

Un LLM ne-a ajutat să scriem raportul în engleză. Ce declarăm?

Traducerea necesită declarare obligatorie. Editarea pentru lizibilitate necesită declarare recomandată. Corectarea gramaticii nu necesită declarare.

Un membru al echipei a folosit un LLM și nu a spus echipei. Cine este responsabil?

Întreaga echipă. Stabiliți regulile de la început și țineți un jurnal de utilizare comun.